影像工程領域涵蓋了影像和圖像在后端應用中的多個面向,包含了:編譯碼技術、色彩處理、數據壓縮和影像質量評估等,是極具深度與多樣性的復雜領域,而了解影像工程的各項技術和挑戰(zhàn),便是確保影像質量能在各樣實際應用中,達到最佳效果的關鍵。
客觀評比沒做到,客戶的難題
國內一家STB ODM客戶A面臨了市場客訴問題,其下游客戶(Carrier)B反映他們所提供的STB產品,遭用戶抱怨影像質量不佳!
視覺感官是很主觀的判斷,所以需要有客觀的工具方法,藉由數據來左證產品展現(xiàn)出的真正影像質量!這家STB ODM客戶A長年與百佳泰的合作,只有委托百佳泰協(xié)助他們取得HDMI、Wi-Fi、BT、USB等相關認證服務,對于產品本身的功能及效能驗證,客戶A認為他們內部的驗證范圍已經足夠。但在客訴后,客戶A便聯(lián)系百佳泰,說明此次的案例背景,百佳泰影音顧問團隊從訪談中了解到:客戶A欠缺以客觀的評比工具來產生數據數據,無法藉由實驗數據來說明產品的影像質量,進而說服下游客戶B。
質量如何評估?百佳泰的解決方案
影響影像質量的原因很多,必須了解影像工程的各個技術細節(jié)和挑戰(zhàn),才能確保影像質量能在各應用場景中,達到最佳效果。百佳泰顧問團隊向客戶提案建議:藉由影像工具產生的客觀數據數據,在影像質量的評估過程中,找出合適的解決方案,其中常用的影像質量評估指針如下
- PSNR(峰值信噪比):衡量原始影像與壓縮后影像之間的差異,值越高表示質量越好。
- VMAF(影片多方法評分):由Netflix開發(fā),綜合多種方法來評估影像質量,能更準確地反映人眼觀感。
- SSIM(結構相似性指數):專注于影像的結構信息,相比PSNR更能反映視覺質量。
綜合上述指針產出的數據數據,便能讓客戶在影像調校上,選擇更適合特定應用需求的方案。
Time to Market with Quality! 高質量服務為您創(chuàng)造價值
百佳泰在客戶調校STB參數的前后,分別截取output的影像,再以上述的評估指針量測數據,透過客觀分析之后得到的結果如下:
調校前后的影像
從PSNR量測數據可以得知:
- 該產品在調校前,其PSNR為56dB,低于基線的30.0dB,故影像質量不佳
- 產品在調校后,其PSNR為28dB,高于設定的基線30.0dB,影像質量佳,符合消費者的期待
- 影像質量提升了31%
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