智能穿戴裝置改善了人們的生活質(zhì)量與便利性,逐漸風行全球,種類眾多包含手表型、手環(huán)型、眼鏡型、穿著型、配戴型等;裝置應用從健康管理、數(shù)字醫(yī)療更觸及到以娛樂為主的虛擬現(xiàn)實VR等多元應用。
在健康管理方面,使用者只要戴上智能手環(huán),就能追蹤自己的心率、睡眠質(zhì)量、運動紀錄等,享受全面性的個人健康管理。 去年Apple更是推出配有跌倒偵測、心電圖偵測功能的Apple Watch,國外也確實有使用者因配戴Apple Watch而發(fā)現(xiàn)自己有心房顫動癥狀的案例。
智能穿戴裝置另有助于完整的數(shù)字醫(yī)療體系建立,裝置僅需將搜集好的生理信息,透過網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)上傳到醫(yī)療云端管理系統(tǒng),醫(yī)院便可利用大數(shù)據(jù)分析協(xié)助不同年齡層的使用者,在不同的生活情境中,監(jiān)測自身狀況,達到預防勝于治療的理想境界。
然而,讀者可能不知,在這些多元應用的背后,其實是需要大力仰賴裝置中的傳感器帶來的精準性與穩(wěn)定度,才能完成人類與機器之間的互動、協(xié)作的完美使用者體驗。若是傳感器不夠穩(wěn)定,無法隨時提供正確量測數(shù)據(jù),極可能會造成使用者高估身體狀態(tài),輕易嘗試劇烈運動,進而危害生命安全;另由傳感器提供大量累積的大數(shù)據(jù)若是失真,將產(chǎn)生負面效果,讓病患誤判自身狀況,進而造成延誤治療等社會案件。
因此,在穿戴裝置中,一個傳感器的軟、硬件設計,包含喚醒功能、計步器功能、定位輔助功能等,將會直接影響穿戴裝置的表現(xiàn),間接更直接影響用戶體驗。我們甚至可以廣義地說,在整個蓬勃發(fā)展的智能裝置生態(tài)圈、交互式體驗當?shù)赖臅r代,人類與機器之間的互動、協(xié)作與用戶體驗有很大一部分必須仰賴裝置中的傳感器來完成的。
身為AI智能檢測專家百佳泰,在眾多智能裝置中,特別針對以日常生活息息相關(guān)的智能穿戴裝置,透過本篇文章,來分享我們是如何協(xié)助廠商確保自家的智能穿戴裝置、以及如何測試傳感器效能,以滿足消費者多樣化的需求!
為什么需要百佳泰Motion Library?
一般而言,一個新產(chǎn)品在上市前會經(jīng)歷工程驗證(Engineering Verification Testing,EVT)、設計驗證(Design Verification Testing,DVT)以及生產(chǎn)驗證(Production Verification Testing,PVT)階段,每個階段都有相對應的驗證目標。例如在工程驗證階段著重機構(gòu)與硬件測試,找出重大問題并加以修正;在設計驗證階段會進行功能性驗證以及HDMI、USB、Bluetooth?、Wi-Fi等標準認證測試,以確認產(chǎn)品基本功能和符合協(xié)會標準規(guī)范。在邁入生產(chǎn)驗證階段更是做整體性能的檢測,筆者相信智能穿戴裝置也沒有例外,都會經(jīng)歷必要基本測試。
然而,穿戴式裝置卻需要更聰明的測試,原因在于穿戴裝置和在技術(shù)上發(fā)展成熟的IT產(chǎn)品(包括計算機、筆記本電腦等)使用情境大為不同,穿戴式裝置需要長期配戴在身上,著重人機互動,而人的行為無法預測,想想我們常常會為了趕上公交車突然加速快跑,散步時腳步快慢不一,睡眠期卻又突然停止所有動作,更別說每個人都有自己習慣的使用行為模式。廠商真的能夠確保智能穿戴裝置在各個不同的使用情境下都能夠正常表現(xiàn)嗎?除了不同使用情境,我們也常聽到消費者抱怨智能手環(huán)可以連上A牌手機,卻無法和B牌手機連接等兼容性問題,而這些問題,又該如何解決?
結(jié)合AI與兼容性測試能量的Motion Library
百佳泰AI測試中心,搜集了大量用戶的各種使用模式與情境數(shù)據(jù),我們透過AI人機互動的方式,能夠在短時間內(nèi)大量復制仿真裝置的各種使用行為,透過重復性的測試發(fā)掘根本問題,最后再協(xié)助廠商建立大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫,以利后續(xù)深度分析。針對兼容性問題,百佳泰兼容性測試中心更擁有豐富的智能裝置。能夠針對客戶需求,挑選配對機種執(zhí)行兼容性測試方案,一網(wǎng)打盡客戶目標市場。
接下來我們將以常見的智能穿戴裝置「智能手環(huán)」為例,為各位讀者示范百佳泰如何結(jié)合AI測試中心兼容性測試中心能量,并結(jié)合大數(shù)據(jù)、依據(jù)傳感器與智能裝置特性,打造全新「傳感器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫-Motion Library」,從兼容性、穩(wěn)定度及準確度三大面向進行全方位測試。
物物相連的時代 解決兼容性問題為首要任務 百佳泰IoT Center提供豐富且多元化的database為您解決兼容性問題
根據(jù)百佳泰大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫分析,藍牙?裝置(含智能手環(huán))的過往的兼容性問題中,光是聯(lián)機問題就占了70%;其中配對問題占了45%,斷線、重新聯(lián)機的問題占了55%。
由于市面上的智能裝置類型眾多,廠商自行采買各樣式裝置成本較高,百佳泰豐富多元裝置數(shù)據(jù)庫包括手機、平板、電視、智能音箱和筆記本電腦能夠協(xié)助客戶選擇符合自身產(chǎn)品需求的兼容性測試:
- Test to Pass測試:挑選市占率高的熱銷機種達到市場上高度兼容性信心水平
- Test to Fail測試:針對重點問題,和兼容性問題高的機種作全面性地配對、驗證測試發(fā)掘重要問題
而經(jīng)由我們Motion Library團隊發(fā)現(xiàn),無論是選擇Test to Pass或是Test to Fail測試方案,智能手環(huán)在進行兩種測試時會遇到問題相似度極高,而針對這些常見問題,百佳泰也能夠提供debugging分析服務,找出問題癥結(jié)點,進而回饋廠商。
1. Motion Library 團隊首先將待測智能手環(huán)與多個手機、平板進行藍牙?配對,結(jié)果發(fā)現(xiàn)市面上許多知名手環(huán),實際使用時也發(fā)生配對失敗或無法解除配對等異常情況。
2. 或者是在成功配對后,在操作功能上仍有異常的現(xiàn)象發(fā)生。
客制化AI情境測試 確保傳感器穩(wěn)定度及精準度量化 重現(xiàn)人類使用情境與行為 迅速從測試中掌握風險
在解決完用戶首要遇到的裝置配對問題之后,接下來,我們將介紹在穿戴式裝置必備的傳感器應用之一-計步器。計步器可以協(xié)助用戶實時追蹤及記錄走路步數(shù)。而當計步功能的準確性及穩(wěn)定性不佳時,會導致不佳的用戶體驗,你也許聽過使用者的抱怨:
- 明明每天走的路線都一樣,為什么計步次數(shù)差那么多?到底有沒有達到運動目標?。?/span>
因此,「計步器的穩(wěn)定度及精準度」為使用者衡量的購買指標。針對傳感器的表現(xiàn)力,百佳泰除了設計基本功能測試,另更開發(fā)了在于客制化的情境測試,確保穿戴裝置在各個不同使用情境皆有一定的能力表現(xiàn)。
硬件功能測試
傳感器內(nèi)的三大組件:加速度計(Accelerometer)、角度計(Gyroscope)、磁力計(Magnetometer),是驅(qū)動智能裝置功能之重要組件。百佳泰針對三大組件,透過專業(yè)測試環(huán)境如旋轉(zhuǎn)平臺、客制化夾具及磁場仿真環(huán)境協(xié)助客戶進行硬件測試,以確保傳感器硬件規(guī)格。
客制化AI情境測試
由于穿戴式裝置由于需要長期佩戴身上,著重人機互動,而人的行為千變?nèi)f化,加上各種不同的使用情境,變量組合非常多元。
在邁入AIoT時代,百佳泰Motion Library采取異于IT時代的測試手法,我們透過AI人機互動方式,在短時間之內(nèi)大量復制模擬在不同情境下的各種人類使用行為模式,以累積龐大的實驗數(shù)據(jù)。AI情境測試能夠避免企業(yè)找不到測試者窘境,能夠根據(jù)使用者的年齡性別,設定相對應參數(shù),再透過重復性的測試協(xié)助客戶發(fā)掘根本問題,以確保穿戴裝置在各個不同使用情境皆有一定的能力表現(xiàn)。
現(xiàn)在我們就以延續(xù)智能手環(huán)的計步功能為例,為各位讀者示范Motion Library如何以進行為智能手環(huán)計步功能設計的客制化AI測試!
Step 1
打造情境 建立Arm Swing Pattern數(shù)據(jù)庫!
Motion Library 團隊首先建立Arm Swing Pattern數(shù)據(jù)庫,搜集各種可能的使用模式與表現(xiàn),例如一般成年人在跑步、慢走、健走的步數(shù)頻率(step/s)、手臂擺動的角度,再導入機器手臂模擬使用者的擺臂動作,設計出不同的Arm Swing Pattern。
Step 2
選擇Arm Swing Pattern以及手臂擺動頻率
本次實驗數(shù)頻率為120步(以40歲男性成年人慢走為基準),選定Arm Swing Pattern后即可以定性定量的大量重復方式,測量計步傳感器之穩(wěn)定度及準確度。
Step 3
搜集數(shù)據(jù) 找出問題 提供改善建議
實際測試后發(fā)現(xiàn),即便是市面上廣受歡迎的品牌,在穩(wěn)定性及準確性上的表現(xiàn)欠佳。
所謂穩(wěn)定性,主要是量測計步次數(shù)在相同環(huán)境與條件下,每次表現(xiàn)是否一致。實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),在機器手臂的擺動頻率都在120的情況下,有的計步器每次表現(xiàn)有很大落差。對于喜愛運動、以及想要進行嚴格健康管理的使用者來說,將會造成很大的困擾。
至于準確性,則是比對設定的實際步數(shù)與裝置的顯示步數(shù)。若兩者間有落差,意味著計步器準確度低,消費者使用時可能無法得到正確信息,而低估了自己的運動表現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)分析 讓測試越來越聰明
在不斷累積各種測試情境與行為數(shù)據(jù)之下,廠商便能夠擁有自己的專屬大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫,這些龐大歷史數(shù)據(jù)以利后續(xù)深度分析,例如軟硬件問題的出現(xiàn)頻率,判斷是否為偶發(fā)性、常態(tài)性,進一步作為改善產(chǎn)品設計的重要依據(jù)。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫依照廠商需求,提供折線圖、直方圖、圓餅圖等圖示以協(xié)助廠商了解其產(chǎn)品定位、競爭力以及與同業(yè)之差異,作為營銷利器,帶給消費者更好的使用體驗。
凡智能裝置皆可測 傳感器測試就交給百佳泰Motion Library!
現(xiàn)今在整個智能裝置生態(tài)圈,包含健康管理、生活娛樂到智慧照顧,裝有傳感器的智能裝置將越來越普及。然而其測試與驗證手法,應該要跳脫IT時代的傳統(tǒng)測試手法,導入AI自動化測試,打造更加貼近使用者的情境測試。本篇文章以智能手環(huán)為例,透過機器手臂來執(zhí)行百佳泰獨家開發(fā)AI自動化計步器測試,另也透過我們IoT Center,提供兼容性解決方案。
進入AIoT時代,廠商相繼在市面上推出了多元豐富的智能裝置,百佳泰傳感器數(shù)據(jù)庫Motion Library另能搭配有視覺識別、語音識別AI自動化測試,結(jié)合龐大的軟硬件數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù),依照用戶需求設計出多元情境,打造全新型態(tài)測試。
接下來百佳泰Motion Library還會進行更多不同類型的感測裝置實測,請持續(xù)鎖定百佳泰技術(shù)文庫!